ETAPA EMPÍRICA DE LA INVESTIGACIÓN.

 DISEÑO. MATERIAL. MÉTODOS. 

 MATERIAL Y MÉTODOS.

-Población de estudio: Selección de individuos en búsqueda de validez interna y externa.

-Muestreo: Cuando no es posible incorporar toda la población de estudio. 

 Se considerará: 

 -  Tamaño de la muestra:  

• Para hacer inferencia con un error determinado (p< 0,50 generalmente).

 - Representatividad:  

• Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados, multietápico. 
• El sistema que garantiza mejores condiciones de representatividad es el muestreo aleatorio simple.

      -Planificación de la recogida de datos. 

      -Registro y procesamiento. 

      -Ejecución de la recogida de datos. 

      -Análisis. 

     ASIGNACIÓN DEL DISEÑO EN FUNCIÓN DE LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN.  

     -Analíticos. 

     -Experimentales.

     -Casi experimentos. 

     MEDIDAS DE FRECUENCIA EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS.

     ¿Qué queremos medir?:

     La situación en un punto determinado en el tiempo: Medida prevalencia

•     Describe qué proporción de la población tiene la enfermedad en un punto  específico en el tiempo.
•      Depende de la velocidad de aparición de la enfermedad (incidencia) y de su  duración. 
•       Lo que está pasando durante un periodo de tiempo: INCIDENCIA.
•      Describe la frecuencia de NUEVOS CASOS que ocurren durante un periodo  de tiempo.

      TASA DE INCIDENCIA O DENSIDAD DE INCIDENCIA.

-Se refiere a la velocidad con la que aparecen los nuevos casos con respecto al tamaño de la población.

-Con frecuencia no todos los individuos a riesgo son seguidos durante el mismo tiempo. 

-Si se dispone de los diferentes tiempos de observación de los diferentes individuos, se puede calcular la densidad de incidencia o tasa de incidencia.

• Es necesario especificar la unidad de tiempo a las que se refiere la tasa.
• Una misma cantidad de personas-tiempo se puede obtener mediante el seguimiento de distintos grupos de población. 
• Se mide en unidades de tiempo elevado a menos 
• No son proporciones, es una tasa instantánea y puedo obtener valores por encima de 1.
• Expresa la “tasa” a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en cualquier momento.
• Expresa velocidad: la tasa de cambio instantáneo o la rapidez con la que se desarrolla el evento en la población. 

      ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO Y EXPERIMENTALES.

MEDIDA DE ASOCIACIÓN.

   

       Incidencia en no expuestos.

      

Nº de casos nuevos entre los no expuestos / Nº total de indv no expuestos  = I.n.e    

       Incidencia en expuestos.  

                  Nº de casos nuevos entre los expuestos / Nº total de indv expuestos = I.e

RIESGO RELATIVO.

    -Es la razón entre el riesgo de los expuestos y el de los no expuestos.

    -Cuando el riesgo relativo es 1 quiere decir que las incidencias de expuestos y no expuestos es la misma, por lo que aceptamos la hipótesis nula.

    -Si el resultado es menor que 1 se acepta la hipótesis nula, mientras que si es mayor que uno la despreciamos. 

                                                          R.R = I.e / I.n.e

     ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES. ESTIMACIÓN DE LA MAGNITUD DE ASOCIACIÓN. 

     

     Se comparan dos grupos: 

          

          Uno que presenta la variable dependiente.

          Otro grupo control que no la presenta.

    

     En estos estudios no hay ni incidencia ni prevalencia porque se indaga en su pasado. 

EJEMPLO. 

1   En un centro de salud se pretende realizar un estudio sobre la influencia del tabaquismo sobre las EPOC. Para ello, a partir de un grupo de 337 pacientes EPOC que acuden a consulta, se selecciona un grupo de otros 337 pacientes sin EPOC pero que acudían a consulta de enfermería en el programa de atención al paciente diabético. Tras recoger los datos de antecedentes del tabaquismo de los sujetos de estudio, se comprueba que en el primer grupo había 215 pacientes con antecedentes del tabaquismo mientras que en el segundo grupo se detectaron 122 pacientes con antecedentes. Se pide: 

1.       Hipótesis más adecuada y variables.

2.       Diseño de investigación.

3.       Calcular la magnitud de asociación.

4.       Resultado.

      1.Variables.

      Dependiente: EPOC.

      Independiente: tabaquismo.

      Hipótesis nula: el tabaquismo no influye en la EPOC.

      H1: fumar influye en el EPOC.

      H2: no fumar influye en el EPOC.

      

      2. Diseño de investigación.

      Estudio de casos y controles. 

      3.Magnitud de asociación. 

      Al tratarse de un estudio de casos y controles hay que calcular OR. 

                                         OR= (215x215) / (122x122)= 3,09

	Factor	No factor
EPOC	215	122
No EPOC	122	215

      4.Resultado. 

      Se confirma hipótesis 1: el tabaco influye en el EPOC.

      Si es 0: Hipótesis nula. 

      Si es mayor a 1: los casos tienen más riesgo de exposición al factor H1.

      Si es inferior a 1. los controles tienen más riesgos de exposición al factor H2.